Yapay Zekanın Temel Yönleri

  • İnsan Zekası ve Yapay Zeka Nedir?
  • Yapay Zeka Tarihi
  • Symbolic Yapay Zeka
  • Sub-symbolic Yapay Zeka
  • Daha Ayrıntılı Bazı ML Algoritmaları
  • Yapay Zeka Uygulamaları ve Sınırları

Yapay Zeka Sistemlerinin Test Edilmesi

  • Yapay Zeka Sistemlerinin Test Edilmesiyle İlgili Genel Sorunlar
  • Makine Öğrenimi Model Eğitimi
  • Yapay Zeka Test Ortamlarını Test Etme
  • Yapay Zeka Tabanlı Sistemleri Test Etme Stratejileri
  • Yapay Zeka Tabanlı Sistemleri Test Etme Metrikleri

Mobil Uygulamalar için Ortak Test Türleri ve Test Süreci

  • Testte Yapay Zeka
  • Test Görevlerine Yapay Zeka Uygulaması
  • Bileşen Düzeyinde Test Otomasyonunda Kalite Yönetimi Yapay Zekası
  • Entegrasyon Düzeyinde veya Sistem Düzeyinde Test Otomasyonunda Yapay Zeka
  • Test için Yapay Zeka Tabanlı Araç Desteği

Yapay Zeka Tabanlı Test Yaklaşımında İlgili Metrikler

  • Araç Sağlayıcı İddialarını Değerlendirin
  • Sistemlerin Konfigürasyonu
  • Yatırım Getirisi (ROI)
  • Mevcut Süreçler Üzerindeki Etkiler
  • Test Durumu Duyarlılığı
  • Test Durumu Patlaması
  • Sürdürülebilirlik
  • Bulunan Kusurların Şiddeti

Hedef kitle

  • Yazılım Test Uzmanları
  • Kalite Uzmanları
  • Test Otomasyon Mühendisleri
  • Test Mimarları
  • Test Yöneticileri
  • Yazılım Geliştiricileri

Eğitim Süresi: 2 gün

Kayıt Ol

Daha Fazla Bilgi Al

ISTQB® Yazılım Testlerinde Yapay Zeka Eğitimi

    Eğitim Hakkında

    Yapay Zeka ile insan zekası arasında basit bir nedenden ötürü pek çok benzerlik vardır: Yapay Zeka, insan zekasını taklit etmeyi amaçlar. Yapay Zeka terimi 1950’lere kadar uzanır ve insanları taklit edebilen “akıllı” makineler inşa etme ve programlama amacına atıfta bulunur.

    Yapay zeka sistemleri daha insani hale geldikçe, daha az tahmin edilebilir bir durumda olurlar ve bunun sonucunda, bu tür sistemleri test ederken dikkate alınması gereken benzersiz sorunlar ve kalite özellikleri oluşur.

    ISTQB Sertifikalı Yazılım Testlerinde Yapay Zeka Eğitimi’nin üç ana bölümünden ilki; AI tarihi, Sembolik AI (okunabilir AI) ve AI sınırlarının nerede olabileceği dahil olmak üzere yapay zekanın tüm temel yönlerini öğretir.

    Herkes ortak AI dilini konuştuktan sonra, AI sistemlerini test etmeye başlarız. Bu bölümde tüm katılımcılar, AI sistemlerini test etmek için farklı stratejileri ve ölçütleri, ayrıca testle birlikte gelen genel sorunları öğrenirler.

    Testi desteklemek için yapay zekanın kullanılması, test görevleri ve kalite ölçümlemelerine yapay zekanın nasıl uygulanacağı gibi konularla birlikte eğitimimiz tamamlanır.

    Kazanımlar 

    Yazılım Testlerinde Yapay Zeka sertifikasına sahip olan uzmanların, iş hayatındaki kazanımları aşağıdaki gibidir: 

    • Bir (veya daha fazla) AI tabanlı bileşen içeren bir sistem için test analizi, tasarım, uygulama, yürütme ve tamamlama gibi işlemleri gerçekleştirebilirsiniz.
    • Test sürecini kolaylaştırmak için kuruluştaki test işlemlerini desteklemek için yapay zekayı kullanma kapasitesine sahipolursunuz.
    • Yapay zeka tabanlı test metodolojilerinin ve ilgili teknolojinin değerlendirilmesine katkıdabulunursunuz.